Глава 18. Предвидение предпринимателя 507
каждого завода различны. На заводе № 1 — это
0,9, на заводе
№ 2 — 0,8, на заводе № 3 — 0,6.
Какова вероятность, что купленный прибор не
придется от
вправлять обратно на завод? Доказано, что вероятность интересую
щегол нас события равна сумме произведения вероятностей полу
учения прибора того или иного завода на соответствующие вероят
носит их безотказной работы.
Вероятность работы прибора в течение
гарантийного срока
равна 0,6 х. 0,9 + 0,3 х. 0,8 + 0,2 х 0,6 = 0,9.
Видимо, прибор покупать стоит: из десяти
покупателей лишь
одному не повезет.
Формула, по которой мы проводили расчет,
имеет в теории ев
роятностей специальное название — формула полной вероятности.
Она может пригодиться при определении вероятности безотказной
работы в течение заданного времени не только приборов, но и ли
бых других современных машин или механизмов — примышлен
них автоматов, электронно-вычислительных машин и т. д.
Задача № 3
Предположим, вы задались целью обязательно
решить некую
трудную предпринимательскую задачу, например добиться боль
шей прибыли, выхода на зарубежный рынок, высокого качества
производимых товаров.
Задачи такие обычно решаются не сразу, для
этого нужно сде
лить несколько попыток. Вам, конечно, интересно, сколько таких
попыток потребуется.
Вероятность самого события можно рассчитать
по классической
формуле. Так, если вас интересует вероятность получения опреде
ленной нормы прибыли, нужно количество случаев, при которых
эта прибыль была вами получена в прошлом (например, четыре Ра
за), разделить на общее число рассматриваемых случаев (например,
20). Тогда искомая вероятность будет равна 4 : 20 = 0,2, или 20%.
Но нас интересует не эта цифра. Наша цель —
определить,
сколько нужно сделать попыток п
(на языке теории вероятно
стай — сколько нужно провести испытаний), чтобы хотя бы одна
из них (больше не требуется) гарантированно дала требуемую
норму прибыли.
Для решения этой задачи теория вероятности
предлагает про
стаю формулу:
